Hace tiempo ya leí en elástico.net que con una base de datos filtrada por palabras clave y datos geográficos de sus usuarios se pueden hacer cartogramas bastante interesantes. Por ejemplo, saber el estado de ánimo de un país en base a datos obtenidos de Twitter.

Ya en 2006 se presentaba We Feel Fine, el impresionante proyecto de Jonathan Harris, que no es otra cosa que un sistema de visualización de datos basado en entradas de blogs que empiezan con “I feel..” (“me siento”…). Después, clasificaba y catalogaba los adjetivos que aparecen detrás: triste, alegre, impotente, cansado… Luego, las entradas se cruzan con otros datos, para añadir más relevancia: el sexo y edad del autor del post, su ciudad de origen y el tiempo que hacía en su ciudad.

Pero lo que han hecho investigadores del Northeastern University College of Computer and Information Sciences integrados en el proyecto Pulse of the Nation: U.S. Mood Throughout the Day Inferred From Twitter es analizar el humor de un país entero, en este caso EEUU, a través de lo que revelan los tweets que genera. Aplicando coordenadas temporales y espaciales se logra una monitorarización del humor. Así es. Y no deja de impresionarme, porque se podría hacer perfectamente con opiniones políticas, tendencias de compra de un cierto producto como un iPod nuevo o para saber en tiempo real que piensa sobre una noticia una zona eográfica determinada (siempre que los tweets tengan la geolocalización activada). Y todo gracias a información que los usuarios han dado de forma voluntaria y gratuita.

Como todo, tiene implicaciones sobre la privacidad, ya que en realidad estamos permitiendo que un experto desconocido analice nuestras impresiones más personales y las incluya en un estudio sociológico. Somos un granito, pero ahí estamos.
Estos cartogramas revelan gráficamente información según un código: cuanto más rojo peor humor, cuanto más verde mejor humor. Se nota que en California brilla el sol .